AI-дайджест: 23.09–24.09

AI-дайджест: 23.09–24.09

10 главных новостей ИИ за 23.09–24.09 — коротко о каждой.

  1. Proptech Solutions за месяц запустила ИИ-помощника для Forento.ru с автоматизацией до 78% обращений — Proptech Solutions разработала и запустила ИИ-помощника для Forento.ru всего за месяц. Система автоматизирует до 78% обращений пользователей. Источник

  2. ИИ-агенты GigaCowork научились проверять контрагентов и искать новых клиентов по данным СПАРК, «Смарт-Х» и «Маркер» — «Салют для бизнеса» (входит в группу «Сбер») добавил в платформу GigaCowork ИИ-агентов для проверки контрагентов и поиска новых клиентов. Агенты работают с данными СПАРК, «Смарт-Х» и «Маркер». Источник

  3. QUARTET: Quad-branch cross-Attention and Random-walk Traces for Enhancing Transformers on Relational Graphs — Модель RelGT для реляционного глубокого обучения ограничена слабо связанными подграфами из-за случайной локальной выборки и глобальным вниманием на основе только seed-признаков. Предложенная архитектура QUARTET применяет полное самовнимание к локальным подграфам, извлекаемым с помощью причинной случайной ходьбы на основе PPR с усечением по давности, и обогащает глобальный контекст через четырёхветвевой модуль кросс-внимания, учитывающий seed-признаки, seed-топологию, временную и коллаборативную динамику. На задачах классификации RelBench v1 QUARTET не уступает или превосходит HGT и RelGT, а абляции подтверждают вклад обоих компонентов. Источник

  4. HARN: Hierarchical Associative Resonance Network for Event-Driven Multi-Timeframe Forecasting — Представлена HARN — иерархическая ассоциативная резонансная сеть для событийного прогнозирования на нескольких таймфреймах, которая хранит постоянные представления на каждом временном уровне и обновляет их только при появлении соответствующего завершённого бара. Архитектура объединяет причинное многомасштабное временное кодирование, гейтовую ассоциативную память, межуровневый резонанс и иерархическую агрегацию свидетельств, а прогноз выполняется в пространстве базисных пунктов с последующей реконструкцией в исходном масштабе цен. На четырёх активах (акции, форекс, сырьё) HARN показала конкурентные ошибки прогноза восстановленных цен относительно однотаймфреймовых базовых моделей Источник

  5. [Перевод] Встречаем GPT‑6 Sol и Luna — OpenAI расширила семейство GPT-6 моделями Sol и Luna, которые дешевле и быстрее флагманской GPT-6 Astra. При их обучении использовались подходы, схожие с Astra, что позволило сохранить высокий уровень работы с профессиональными задачами, фактическую точность, навыки программирования и взаимодействия с компьютером. Источник

  6. On Preference Coverage Collapse from Hindsight Relabeling in Multi-Objective Reinforcement Learning — Расширение hindsight relabeling на многоцелевое обучение с предпочтениями, при котором переходы переразмечаются по достигнутому, а не запрошенному направлению предпочтений, часто ухудшает результаты: в 19 из 36 конфигураций алгоритм-среда на MO-Gymnasium падение достигает четырёх стандартных отклонений, улучшение наблюдается лишь в одной. Причина — не шум в метках, а коллапс покрытия критика на узкой области пространства предпочтений, названный Preference Coverage Collapse и измеряемый статистикой abandoned preference mass. Предложенный метод her_mix — выпуклая комбинация достигнутого и запрошенного направлений с одним параметром — возвращает 16 из 19 пострадавших конфигураций к базовому уровню, сохраняет единственный вы Источник

  7. YouTube will let you build your own algorithm with AI — YouTube представил новую функцию пользовательских лент, где можно описать желаемые видео своими словами. На основе этого запроса Gemini сформирует персонализированную ленту. Источник

  8. Как мы создаём ИИ-агента для технических писателей (и почему это непросто) — Команда документирования СберТеха разработала ИИ-агента для технических писателей, который проверяет текст прямо в редакторе во время написания. Прототип собрали за несколько часов, но при переходе к промышленной эксплуатации возникли сложности, из-за чего в итоге написали собственное решение на Python. Источник

  9. Grab and OpenAI bring practical AI skills to Southeast Asia — Grab и OpenAI запустили региональную программу GO Forward with AI, которая поможет 30 тысячам партнёров в Юго-Восточной Азии освоить практические навыки работы с искусственным интеллектом. Источник

  10. Ringg’s AI agents resolve up to 65% of customer calls with OpenAI — Ringg использует GPT-5.6 для создания мультиязычных AI-агентов, работающих в голосовых вызовах, чатах, WhatsApp и вебе. Эти агенты самостоятельно закрывают до 65% обращений клиентов, а стоимость их работы на 90% ниже по сравнению с GPT-4.1. Источник